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Engenheiro de Dados SR/Especialista

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Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados; Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities); Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados; Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações; Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps; Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança; Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais; Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio; Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas. Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista; Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados; Experiência com Apache Spark para processamento distribuído; Programação em Python para engenharia de dados e automação; Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código); Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS; Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses; Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados; Forte capacidade analítica e pensamento estruturado; Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio; Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua; Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais; Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde; Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities; Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps); Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI. Originally posted on Himalayas