Desde 2007 trabalhando com inovação, a Certsys se consolidou como uma forte parceira de Transformação Digital, apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado. Temos uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.Somos a Certsys 🚀🤖Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.Principais Responsabilidades Administrar, monitorar e dar suporte aos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs); Garantir a disponibilidade, integridade, segurança e desempenho dos bancos de dados; Analisar e otimizar consultas SQL visando melhoria de performance; Monitorar a performance das aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção; Propor melhorias na modelagem de dados para otimização de desempenho; Realizar carga e migração de dados entre ambientes; Avaliar impactos de mudanças em bancos de dados e propor soluções técnicas; Apoiar a implementação de soluções relacionadas à administração de bancos de dados. Requisitos Obrigatórios Experiência sólida como Administrador(a) de Banco de Dados (DBA); Experiência com administração e suporte a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs); Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas (Performance Tuning); Experiência em modelagem de bancos de dados relacionais e multidimensionais; Conhecimento em ferramentas e processos de ETL; Experiência com bancos de dados Relacionais, Analíticos e NoSQL; Conhecimento em DDL, DML e DCL; Experiência com técnicas de particionamento de tabelas; Vivência com bancos de dados de grande porte (VLDB – Very Large Databases); Capacidade de análise de impacto e implementação de mudanças em ambientes de banco de dados. FORMAÇÃO ACADÊMICA Graduação de nível superior na área de Tecnologia da Informação; ou Graduação em qualquer área, desde que acompanhada de certificado de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas. Informações adicionaisDiferenciais Certificação em pelo menos um dos seguintes bancos de dados: Microsoft SQL Server PostgreSQL Oracle Database IBM DB2 SAP ASE SAP IQ MySQL Originally posted on Himalayas