CVLB | ESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS

Como é trabalhar no GRUPO CVLB?Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia deoportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído.Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time!Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais!🧡🎯 Qual será sua tarefa no Grupo CVLB? Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento. Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação (*ELT/ETL*) de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos. Orquestrar as cargas no *Cloud Composer (Airflow)*, garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento. Modelar o data warehouse no *BigQuery* em arquitetura de camadas (*Medallion* — bronze / silver / gold), com *Dataform*, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI. Implementar e operar replicação *CDC* das bases transacionais (Datastream e afins). Processar grandes volumes com *PySpark (Dataproc)* e *Apache Beam (Dataflow)* quando o problema pedir. Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados. Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados. Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados. 📝 Para conquistar um lugar no time de talentos do Grupo CVLB, você precisa: • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, *a partir de 5 anos*, com atuação sênior comprovada. Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução. Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado. Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência. Airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo. Cloud pública em ambiente produtivo de dados. Data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam. Necessário experiência com Modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional). Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL. Trabalho com formatos de arquivo (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST. Desejável Git, com cultura de branch, pull request e code review; Desejável experiência com serviços específicos do GCP já na bagagem: Dataform, **Dataproc (PySpark), **Dataflow (Apache Beam), **Datastream, Cloud Storage, Cloud Run. Desejável experiência com CDC e replicação de bases transacionais. Desejável experiência com integração com dados de SAP (ECC / S4HANA) — extração, delta e particularidades das tabelas. Desejável experiência com dbt, **Kafka / Pub-Sub, **Terraform (IaC), **Kubernetes e CI/CD aplicado a pipelines de dados. Desejável experiência prévia em varejo: venda, estoque, ruptura, margem e sortimento. Desejável experiência em modelagem orientada ao consumo em Power BI. Desejável certificação Google Cloud Professional Data Engineer. Informações adicionais📌 Além do ótimo clima para trabalhar e se desenvolver, oferecemos:🩺 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;❤️ Seguro de vida;🍴 Vale alimentação e/ou refeição;🛒 Cesta básica;🚌 Vale transporte;👶🏽 Auxílio creche;💰 Prêmio anual - de acordo com a performance individual e corporativa;🏋🏻‍♀️ TotalPass;🐾Plano Petlove;🎂 Folga de aniversário;🛍️ Descontos em nossas lojas;👨🏽‍💻 Plano de carreira;📚 Parcerias para desconto em cursos e graduação.♿Lembramos que nossas oportunidades são para todos! Aqui no Grupo CVLB somos uma empresa inclusiva!Curtiu? Então candidate-se e venha trabalhar conosco!🚀Originally posted on Himalayas