Skip to content
All jobs

Data Engineer SR

  • Keyrus
  • Remote — Brazil
  • Full Time
  • Data Science

Why Keyrus, Why Now!A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentessetores, mercados e geografias.Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAREsta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.QUEM VOCÊ ÉVocê é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio.Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações.Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders.Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica.Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real.Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor.Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.O QUE VOCÊ TRAZEstamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e eficientes.Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), especialmente em BigQuery, com forte atuação técnica, visão estratégica e capacidade de trabalhar em ambientes complexos, colaborando com diferentes áreas e stakeholders.É importante também possuir experiência com DataStage e Apache Spark, executado em ambiente Databricks, atuando no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines e soluções de dados, garantindo performance, qualidade e confiabilidade no processamento das informações.Principais Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes em ambiente GCP, com foco em BigQuery; Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos e APIs; Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse; Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud; Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar análises e soluções orientadas a dados; Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o seu ciclo de vida; Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes; Atuar na otimização de consultas e performance dos ambientes analíticos; Gerenciar demandas e alinhar expectativas com diferentes stakeholders, incluindo lideranças e áreas de negócio; Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, processos e arquitetura de dados. Requisitos Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP); Domínio de BigQuery; Experiência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados; Experiência com Data Stage e Sparkrodando em Databricks Conhecimento em arquiteturas analíticas baseadas em Lakehouse; Experiência com modelagem dimensional e Data Warehousing; Vivência com ingestão e integração de dados provenientes de ERPs, arquivos e APIs; Conhecimento avançado em SQL, incluindo boas práticas de otimização e performance tuning; Experiência com governança, qualidade e segurança de dados; Vivência em projetos complexos e interação com diferentes áreas e stakeholders.Diferenciais: Conhecimento em Microsoft Analysis Services; Experiência com bancos de dados orientados a grafos, especialmente Neo4j; Vivência em ambientes multi-cloud ou híbridos; Experiência com integração e processamento de dados em tempo real (streaming); Conhecimento em metodologias ágeis; Vivência com práticas DevOps aplicadas à Engenharia de Dados. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSOExcelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.NOSSOS VALORESInteligência ColetivaA colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.ConfiabilidadeA capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.PragmatismoPriorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.Espírito EmpreendedorCuriosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.ABOUT KEYRUSNa Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.Vem fazer parte do Time Keyrus!Para mais informações: Desejamos boa sorte!😊🚀Originally posted on Himalayas