Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a e construa o futuro com a gente.Principais responsabilidades Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming. Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS. Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados. Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados. Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas. Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados. Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados. Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL. Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados. Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados. Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud. Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados. Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio. Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados. Experiência sólida em Engenharia de Dados. Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados. Conhecimento avançado de SQL. Experiência com Python e/ou PySpark. Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala. Experiência com dados estruturados e semiestruturados. Experiência prática com Databricks. Conhecimento de Apache Spark / PySpark. Experiência com Delta Lake / Delta Tables. Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks. Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads. O que valorizamos Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega Perfil proativo e colaborativo Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente Mentalidade de construção e melhoria contínua Originally posted on Himalayas