Descriptif du poste→ Votre missionEn tant qu' IA System Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact.Vous interviendrez à la fois sur :le développement de solutions software sur mesure ou produitla conception et l’industrialisation d’architectures data scalablesla mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premiseCes solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne.→ Vos responsabilitésConcevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalablesIndustrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importantsParticiper à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clientsContribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data EngineeringParticiper aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiquesPrendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produitEncadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité)Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation)Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)Profil recherchéNous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️✅ Must haveExpérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du WebMaîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)Expérience en conception et industrialisation de pipelines de donnéesConnaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)Expérience avec Git et outils de CI/CDExpérience avec Docker🌈 Nice to haveConnaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)Connaissances en IA / ML / DL / NLPConnaissances UNIX & BashAppétence produit et relation clientUX/UI tooling ou conception produit (bonus)🤩 Les gens disent de vous que…Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des chosesVous êtes curieux.se, autonome et adaptableVous aimez travailler en équipe et partager vos connaissancesVous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapideVous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovationFind Jobs in France on Arbeitnow