Databricks Data Engineer | Senior

. Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks; Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos; Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark; Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold); Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados; Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados; Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines. Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL; Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines; Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados; Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines; Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold); Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks; Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy; Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery; Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra. Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate. Originally posted on Himalayas