Foward Deployed AI Engineer (m/d/w)

KI-Systeme bauen, integrieren und beim Mittelstand zum Laufen bringen.Du baust KI-Systeme, die wirklich laufen – RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt.Als Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafür, dass am Ende etwas produktiv läuft – nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weißt, wovon du sprichst, berätst du Kunden auf Augenhöhe – bis in die Geschäftsführung.Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Wir setzen auf standardisierte Produkte als Hebel und passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir kreieren echten, messbaren Mehrwert – und stehen dafür ein.AufgabenWas du bei uns machstTechnische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften – Cloud oder lokalTechnische Machbarkeit bewerten: Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisierenEnge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, BetriebBeratung mit technischer Substanz: Kunden von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragenMitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: Erkenntnisse aus Projekten zurückspielenWissenstransfer: Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschließendem TÜV-SÜD Zertifikat und im KI- Business-CoachingWie wir arbeitenFramework-driven statt ad hoc – und du gestaltest die Frameworks mitStandardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverständlichWert statt Stunden – Ergebnisse statt TagessätzeDirekter Draht zum Founding-Team, keine BeratungspyramidePräsenz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TÜV SÜD, LinkedIn)QualifikationenWas wir suchenStudium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen WerdegangSelbst gebaute KI-Systeme: Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt – z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete AutomatisierungTiefes technisches Verständnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb – inklusive der GrenzenSicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein PlusFreude daran, Technik verständlich zu erklären – idealerweise Erfahrung mit Workshops, Vorträgen oder Live-SessionsVerhandlungssicheres Deutsch, gutes EnglischWohnsitz in DeutschlandNicht passend für dich, wenn …Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.BenefitsWas wir bietenMandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dirFachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der ZeitModerner Tech-Stack und Raum zur VertestungSichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-KooperationVoll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-RaumDirekter Draht zur Geschäftsführung, kurze EntscheidungswegeMarktgerechtes Gehalt bei schnellen WachstumsmöglichkeitenBewerbung: Bring Dein Projekt mit!Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit!Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest: Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt? Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen.Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit BeispieldatenWir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow