Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en entornos modernos de datos, enfocado(a) en el diseño, construcción y optimización de pipelines escalables. Este rol será clave para garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización.🧩 Responsabilidades Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. Orquestar procesos dentro de Databricks (Jobs, Workflows). Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Optimizar el rendimiento de procesos y consultas en entornos distribuidos. Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir requerimientos. Documentar pipelines y procesos en herramientas como Jira y Confluence. Requirements Experiencia como Data Engineer. Dominio de: Databricks (Unity Catalog, Workflows, Jobs) PySpark / Apache Spark Python y SQL Experiencia en construcción de canalizaciones de datos. Manejo de control de versiones (Git). Nivel de inglés C1 (avanzado). Beneficios 📌 Pago en USD. Ubicacion remota Mexico. Modalidad flexible, propia de contratación freelance. Exposición a proyectos de agilismo. Trabajo con herramientas y plataformas de nivel corporativo. Contrato por 4 meses con posible renovación HighlightsConstruye y optimiza pipelines de datos en Databricks, trabajando con PySpark, SQL y arquitecturas modernas de datos.Originally posted on Himalayas